[프리온보딩 백엔드 챌린지 2월] Week 1-1 ) CAP Theorem, RDBMS, NoSQL

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프리온보딩 백엔드 챌린지 2월 | 원티드

 

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데이터베이스의 원칙

 - 무결성(integrity) : 데이터가 처리되는 과정에서 변경되거나 손상되지 않는 것

 - 안정성(reliability) : 인증/인가되지 않은 사용자로부터 데이터를 보호함

 - 확장성(scalability)

   Scale Up : 서버에 CPU나 RAM 등을 추가하거나 고성능의 부품, 서버로 교환하는 방법

   Scale Out : 접속된 서버를 여러 대 추가하여 처리 능력을 향상하는 방법, 로드밸런싱 필수

                      

 

 

데이터베이스의 종류

- RDBMS (관계형 데이터베이스)

  row와 column으로 이루어진 table 형태

  SQL 사용

  MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database 등

 

- key-value

  key-value pair로 데이터 저장

  key는 unique한 고유값으로 유지

  테이블간 조인을 고려하지 않기 때문에 외부키나 컬럼별 constraints 등이 필요 없음

  Redis, Riak, Oracle Berkely, AWS DynamoDB(Partition Key와 Sort Key로 나뉨) 등

 

- graph

  데이터를 그래프의 형태로 저장

  각 항목이 node로 이루어져 있고, node간의 관계는 edge를 사용해서 나타냄

  SNS 등 서로 관계가 복잡한 상황에서 자주 사용

  Neo4j, OrientDB, Titan, Virtuso 등

 

- document

  구조가 자유로움 (스키마X)

  일반적으로 json 또는 xml 형태

  DB별로 데이터를 조작할 수 있는 언어가 따로 있음

  MongoDB, CouchDB, Couchbase 등

 

 

 

 

Row Oriented Database와 Column Oriented Database

Row Oriented Database (행 기반 데이터베이스)

 - row를 기준으로 column 값들이 나란히 저장됨

 - row를 추가 및 삭제할 때 간편함

 - 행 단위로 데이터를 조회할 때 빠른 성능을 보장함

 - MySQL, Postgres 등

 

Column Oriented Database (열 기반 데이터베이스)

 - column으로 삽입됨 (row보다 read 효율적, insert 느림)

 - 특정 데이터 집합을 얻을 때 성능이 좋음

 - Big-Query, Hbase 등

 

 

 

 

 

CAP Theorem : 일관성, 가용성, 파티션 허용을 모두 만족하는 것은 불가능하다.

Consistency (일관성) : 어떤 노드에 연결되었는지와 무관하게 모든 클라이언트가 동시에 동일 데이터를 볼 수 있음

Availability (가용성) : 하나 이상의 노드가 작동 중지된 경우에도 데이터를 요청하는 클라이언트가 응답을 받음

Partition-Tolerance (파티션 허용) : 시스템의 노드 간에 다수의 통신 단절에도 불구하고 클러스터가 계속해서 작동해야 함

넷플릭스(MySQL)는 가용성, 인스타그램(NoSQL)은 일관성을 중요시함

 

 

 

 

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